简介

凌霄剑域 LingXiao

以 Leader 定策，以 DAG 布阵，以专家团执行，以证据收卷。凌霄不是把模型放进一个输入框，而是把模型、工具、权限、任务、状态和验收纳入同一套本地工程秩序。

凌霄面向的是长期、复杂、必须落地的 AI 工程：从一句目标开始，系统会形成计划、拆出任务依赖、调度不同角色的 Worker 专家、调用真实工具，并把构建结果、测试输出、浏览器截图、日志、Git 变更和会话状态一并留痕。

专家团系统 Leader 负责判断、规划、派发与收口；Worker 按研究、前端、后端、验证、审查等角色并行推进。

任务 DAG 编排 复杂目标拆成带依赖关系的任务图，哪些能并行、哪些必须等待、哪些需要修复，都清清楚楚。

真实工具内核 文件、Shell、Git、浏览器、HTTP、Office、MCP 与工作流工具统一接入，不停留在口头方案。

全状态同步 WebUI / TUI / CLI 共享同一运行态，任务板、Agent 进度、权限请求、终端输出实时可见。

证据与验收闭环 每次交付都回到构建、测试、截图、日志、契约和 diff 证据；失败则进入明确的 repair 流程。

可恢复会话 SQLite、Git、记忆、工作笔记与会话归档共同保存工程上下文，崩溃后也能接续推进。

入口层 WebUI / TUI / CLI / Desktop 统一目标入口，实时展示任务板、Agent、工具与权限状态。Windows 桌面版支持 MSI/NSIS 安装与自动更新。

会话内核 SessionManager / SessionRuntime 创建、恢复、暂停、同步会话，维护运行模式与全局事件流。

中枢 LeaderAgent 理解目标、拆解计划、建立 DAG、选择角色、验收证据。

编排 TaskBoard DAG 记录依赖、阻塞、派发、完成、失败、修复与评估状态。

执行 AgentPool / Worker Experts 研究、编码、测试、审查、设计、运维等专家角色并行工作。

百器 ToolRegistry / MCP / Skills 文件、终端、Git、浏览器、HTTP、Office、Workflow 与外部 MCP 工具。

留痕 SQLite / Git / Memory / Artifacts 保存会话状态、工程 diff、工作笔记、验收证据与可恢复轨迹。

场景	凌霄如何处理
产品交付	从需求、接口契约、前后端实现到浏览器验收与文档同步，按任务图推进。
代码治理	梳理技术债、迁移计划、测试缺口、重构风险，并用证据确认每一步。
内部自动化	把本地脚本、Office/PDF、MCP、Git、Workflow 和模型能力编成可复用流程。
长线目标	Eternal Goal 可持续巡逻目标，直到完成、遇阻或需要人工决策。

层	技术
运行时	Node.js 24, TypeScript (ESM)
Web Server	Fastify, @fastify/websocket
Web UI	React, Zustand, Vite
TUI	Ink
桌面端	Electron, electron-builder
数据库	SQLite (WAL + FTS5)
CLI	Commander.js, Inquirer, Chalk
LLM	OpenAI SDK, Anthropic SDK, Vercel AI SDK